존재 이유.
물리 세계의 신호는 한 줄로 압축되지 않습니다. 서로 영향을 주는 신호를 관계째로 예측하는 구조를 만들고, 그 구조를 산업의 도구로 만듭니다.
산업마다 모델을 새로 만들지 않고, 범용 엔진의 입력 구성을 바꿔 적용 범위를 넓힙니다.
시장은 새 엔진을 한 번에 받아들이지 않습니다. 고객의 과제 안에서 검증하고 그 기록 위에서 엔진을 고도화합니다.
하나의 기술 기반에서,
다양한 사업으로.
신호 사이의 관계에서,
다음을 읽습니다.
데이터는 늘 많았지만, 다음에 무슨 일이 일어날지 알려 주는 데이터는 드물었습니다.
저는 물리학에서 출발해 로보틱스, 컴퓨터비전, 나노구조 연구를 거치며 한 가지를 배웠습니다. 복잡한 시스템의 답은 개별 신호가 아니라 신호 사이의 관계에 있다는 것입니다. LPM은 그 관계를 잃지 않고 예측하기 위해 만든 구조이고, OPX는 그 구조를 현장에서 쓸 수 있게 만든 엔진입니다.
OTIFY는 예측을 보여 주는 데서 멈추지 않습니다. 운영자가 비교하고, 판단하고, 검증할 수 있는 도구로 만듭니다. 데이터센터의 전력에서 경기 영상까지, 현장의 문제를 함께 풀 파트너를 기다립니다.
협업 방식.
기술이 아니라 고객의 과제에서 시작합니다. OPX가 맞지 않으면 다른 기술을 씁니다.
수치는 조건과 함께. 내부 평가와 외부 검증을 구분합니다.
실행 판단은 운영자와 고객 시스템에 남깁니다.
확인된 연혁.
3년 공동연구 — LPM 아키텍처 설계, 범용 예측 엔진 OPX 구현.
OTIFY 법인 설립.
KUSF AI 영상 아카이빙 고도화 사업 수행 · AI 데이터센터 마스터플랜 과업
공개 데이터센터 운영 데이터로 예측 엔진 검증 · 금융 리스크·플랜트 운영 플랫폼 개발.
