PROBLEM
시계열 예측의 문제 정의.
과거의 패턴이 그대로 반복되지 않는 현장에서, 지금까지의 관측으로 다음 구간을 얼마나 믿을 수 있게 그릴 수 있는가.
관측
과거 구간의 여러 채널. 간격
현재
예측이 시작되는 경계. 이 시점의 상태와 제약이 함께 입력됩니다.
미래
다음 구간의 값과 불확실성 범위. 범위는 개념이며, 실제 평가는 조건과 함께 봅니다.
MULTI-CHANNEL
단일 채널이 아닙니다.
채널 하나를 따로 예측하면 채널 사이의 관계가 사라집니다.
READING EVALUATIONS
평가를 읽는 법.
공개 가능한 검증 정보는 제한적이며, 수치는 항상 조건과 함께 봅니다.
같은 데이터·같은 구간
비교 모델과 같은 입력 길이, 같은 평가 기간.
학습 조건
도메인 학습 모델과 제로샷 모델의 비교는 조건이 같지 않음을 명시합니다.
도메인 한정
도메인별 성능은 각 도메인 데이터로 따로 검증합니다.
외부 검증
내부 평가와 외부 검증을 구분합니다. 데이터센터 운영 데이터 검증은 공개 데이터로 진행 중입니다.
모든 수치는 OTIFY 자체 평가 기준으로 표기합니다.
