DESIGN PARTICIPATION · ENERGY MASTERPLAN

AI 데이터센터의
에너지 운영을 설계하다.

AI 데이터센터 마스터플랜 과업(KMAC 수행)에 참여해 Energy Intelligence 파트를 설계했습니다.

산업에너지·데이터센터관계마스터플랜 설계 참여수행KMAC 수행 과업OTIFYEnergy Intelligence 파트 설계
에너지 전략의 설계 — OTIFY의 기술과 사람을 표현한 픽셀 콘셉트 아트
POWERCOOLINGIT LOADOPXREVIEWFORECASTDATA CENTER운영자 검토 기반
CONTEXT

과제 맥락.

AI 데이터센터는 전력·냉각·IT 부하⁠·운영 신호가 함께 움직이는 시설입니다. 마스터플랜은 그 운영을 설계 단계에서 정의합니다.

참여 범위

SI 솔루션을 포함한 소프트웨어·AI 분야 설계, 에너지 통합 데이터플랫폼 전략과 구축 계획의 공개 가능한 범위.

설계 관점

전력·냉각·IT 부하·운영 신호를 연결하는 예측 구조와 데이터 플랫폼.

표기

기관 로고는 공개 허용 범위가 불명확해 사용하지 않고 텍스트로 표기합니다.

DESIGN VIEW

신호를 연결하는 설계 관점.

워크로드 정의

어떤 부하가 언제 움직이는가.

데이터·인터페이스

신호의 출처와 연결 방식.

예측 구조

다음 상태를 보는 OPX 적용 설계.

플랫폼 전략

에너지 통합 데이터플랫폼의 구축 계획.

RELATED OWN PLATFORM

QUNIA로 이어지는 제품화 방향.

함께 보면 좋은 자체 플랫폼입니다.

QUNIA 데모 화면
QUNIA 데모 화면 · 표시 수치는 데모 데이터
자체 플랫폼

QUNIA

설계에서 다룬 신호 구조를 운영 화면으로 만든 자체 플랫폼. 데모 데이터 화면.

QUNIA 상세
INDUSTRY IMAGE

데이터센터 서버랙 산업 이미지
산업 이미지

에너지 적용 문의.

설계 참여 경험을 바탕으로 현장 데이터에 맞춘 적용을 제안합니다.