01
ENGINE
전용 AI 엔진 구축
OPX를 고객의 데이터·제약·운영 흐름에 맞춘 산업·도메인 전용 예측 엔진으로 구성합니다.
- 예측 대상과 평가 지표 합의
- 입력 신호·제약 정의
- 도메인 데이터 학습과 평가
BUILD WITH US · AI ENGINEERING · CONSULTING · BUSINESS DESIGN
산업의 문제를,
작동하는 AI 사업으로.
전용 AI 엔진 구축, 플랫폼·소프트웨어 개발, 프로그래밍·기술 컨설팅, 비즈니스 모델 설계. 기술 개발과 사업 설계를 같은 무게로 다룹니다. OPX가 맞는 과제에는 OPX를, 다른 기술이 맞는 과제에는 그 기술을 씁니다.
FOUR SERVICES
네 가지 업무.
02
SOFTWARE
플랫폼·소프트웨어 개발
예측 결과를 실제로 쓰는 운영 콘솔, API, 데이터 파이프라인을 개발하고 기존 시스템과 연동합니다.
- 웹 플랫폼·운영 콘솔
- API·배치·스트리밍 파이프라인
- 기존 시스템 연동
03
CONSULTING
프로그래밍·기술 컨설팅
시스템 설계, 데이터·AI 적용 가능성 검토, 아키텍처 자문, 개발 조직을 위한 설계 산출물.
- 워크로드·데이터 인터페이스 요구사항
- 예측 구조·시스템 아키텍처 설계
- 기술 검토 보고서
04
BUSINESS MODEL
비즈니스 모델 설계
AI를 어떤 서비스로 만들고 어떻게 과금할지까지 설계합니다. 관측형 도입에서 검증된 범위만큼 확대하는 경로가 그 예입니다.
- 서비스 정의·과금 구조
- 도입 전환 경로
- 사업 계획·파트너십 설계
HOW WE WORK
진행 방식 5단계.
각 단계는 합의된 산출물로 마무리합니다. 산출물은 프로젝트에 맞춰 조정합니다.
01
문제·목표 정의
무엇을 예측·판단해야 사업이 달라지는지 합의합니다.
산출물 · 요구사항 · 성공 지표
02
데이터·사업 검토
쌓인 데이터의 간격·품질·접근 방식과 사업 조건을 확인합니다.
산출물 · 데이터 검토 · 기술 검토
03
설계
입력 신호, 제약, 예측 구조, 시스템, 서비스·과금 구조.
산출물 · 엔진·플랫폼 설계 · 사업 모델안
04
구현·검증
엔진·플랫폼을 개발하고 실데이터로 평가합니다.
산출물 · 시제품 · 평가 보고
05
도입·개선
검증된 범위만큼 운영에 넣고 확대합니다.
산출물 · 운영 인계 · 개선 계획
06
관리
운영 중 예측 성능과 데이터 변화를 지켜보고, 필요할 때 다시 학습·조정합니다.
산출물 · 성능 모니터링 · 정기 점검 보고